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그제는 한국에서 19대 국회의원을 뽑는 선거일이었습니다.

많은 분들이 선거 개표방송을 보거나 관련 신문 뉴스를 보셨을텐데요.


아마도 이런 지도 -  당선자의 소속 정당별로 지역구를 색칠한 지도 - 를 한번쯤은 보셨을 겁니다. (출처 : 네이버 19대 총선 페이지  )



네이버 총선 결과 페이지네이버 총선 결과 페이지



 이 지도가 한 눈에 결과를 보여주기는 하지만, 보는 사람을 착각하게 할만한 요소가 한가지 있습니다. 

지역구별 의석수가 그 지역의 넓이에 비례하는게 아니라, 인구에 비례한다는 점이지요.


위 지도를 보면 빨간색 영역이 훨씬 더 넓어보여서, 자칫 새누리당(빨간색) 소속 당선자가 민주통합당(노란색) 소속 당선자보다 훨씬 많을 거 같다는 인상을 줍니다. 하지만 실제로는 아주 크게 차이나지는 않죠.



이런 문제를 해결하기 위해 생겨난 방법이 바로 카토그램(Cartogram)입니다. 

카토그램은 통계적인 정보를 지도 위에 표시하거나, 그 정보에 따라 지도의 모양 자체를 변형시킨 지도를 뜻합니다. 


예를 들어 적절한 알고리즘을 써서 땅 넓이를 인구에 비례하도록 그리면 다음과 같은 모양이 됩니다. (출처: Worldmapper )


땅 넓이를 인구 수에 비례하게 그린 카토그램땅 넓이를 인구 수에 비례하게 그린 카토그램


위 지도가 그 지역에 사는 인구수 정보를 좀 더 직관적으로 전달합니다.  



이번 총선에서도 몇몇 언론이 카토그램을 선보였죠.


다음 그림은 어제 자(20120412) 조선일보 1면에 실린 지도입니다. 

지역구를 하나의 정사각형으로 표현해서, 실제 의석수에 대한 감각을 잘 전달하고 있습니다. 




조선일보 카토그램조선일보 카토그램






어제 SBS 개표방송에서도 비슷한 지도를 보여주었습니다. 사각형이 육각형으로 표시되었다는 점만 조선일보 지도와의 다르고 기본 아이디어는 동일합니다. (광역시 경계 및 이름이 표시되어있는 조선일보 지도가 더 세심하게 잘 만든 지도입니다. 물론지면용과 화면용 지도라는 차이점이 있긴 합니다.)


SBS 개표방송 카토그램SBS 개표방송 카토그램




알고리즘으로 만든 카토그램보다, 이렇게 디자이너가 직접 그린 카토그램이 보기에 더 깔끔하네요. 물론 손이 많이 간다는 단점은 있겠지만요.


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정보시각화는 시각적으로 보기 좋기도 해야하지만, 정보를 최대한 정확하게 전달하는 것도 중요합니다. 

위에서 소개한 카토그램이 좋은 예가 되겠군요. 


카토그램은 꼭 인구수가 아니라 다른 값으로도 만들 수 있습니다. 예를 들어 경제규모나, 투표율 같은 값에 땅 넓이가 비례하도록 그릴 수도 있습니다. 


 다음 선거때는 더 많은 카토그램을 볼 수 있기를 기대합니다. :) 







Posted by crefrog

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  1. 정보화표현법배우기 2012.04.13 15:46  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    배우고 담아갑니다. 감사합니다. 종종 올께요~






링크: http://hint.fm/wind/index.html


미국 내 풍향 및 풍속 데이터를 받아서 지도 위에 시각화한 프로젝트입니다.



사이트에 가보시면, 바람이 진짜 부는 것처럼 애니메이션으로 풍속을 표현해놓은 것을 볼 수 있습니다. 

보기만 해도 멋있어 보이는 시각화네요. 


데이터는 미국 국립 디지털 예보 데이터베이스(National Digital Forecast Database)에서 얻었다고 하는군요.




이런 사례를 보면, 한국에서도 기상 관련 데이터를 원본 그대로 얻을 수 있을까? 하는 의문이 생기기 마련인데요.

답부터 말하자면, 그렇다입니다.


기상청 사이트에 방문해서 "지역별 상세관측 자료"란에 가보면 원데이터를 볼 수 있습니다. 

웹문서에 표로 데이터를 표시해서 가져다 쓰긴 좀 불편하긴 하지만, 구할 수 있다는데 의의를 두겠습니다.

 

(공공기관들이 데이터분석가를 위해 좀더 쉬운 형식으로 데이터를 제공하게 되었으면 좋겠습니다. )  


애니메이션은 아니지만, 풍향벡터를 표시한 지도도 확인할 수 있습니다.





Posted by crefrog

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  1. 고어핀드 2012.05.01 16:01  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    미국 국립 디지털 예보 데이터베이스는 거의 100년에 이르는 과거 자료들까지 모두 공개하기 때문에, 빅 데이터를 다루는 컴퓨터 전공자들에게 좋은 예제를 제공하기로 유명하죠. 국내에서도 비슷한 것들이 많이 등장하길 바랍니다. :)



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